Umbrales de discriminación cromática y su aplicación a un algoritmo de filtraje de imágenes digitales

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Título: Umbrales de discriminación cromática y su aplicación a un algoritmo de filtraje de imágenes digitales
Autor/es: García Domene, María del Carmen
Grupo/s de investigación o GITE: Grupo de Óptica y Percepción Visual (GOPV)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Óptica, Farmacología y Anatomía
Palabras clave: Discriminación cromática | Filtraje de imágenes
Área/s de conocimiento: Óptica
Fecha de creación: 2008
Fecha de publicación: 2008
Resumen: Este estudio trata de conseguir un algoritmo de filtraje de imágenes digitales utilizando la interpolación de los umbrales de discriminación cromática experimentales del sistema visual humano, teniendo en cuenta, en particular, el cambio en la sensibilidad que se produce cuando se antepone un filtro coloreado. Se trabaja con un soporte informático para la caracterización de las imágenes que se presentan al observador, con lo que las conclusiones deben ser interpretadas para este tipo de representaciones. Para ello, realizaremos la medida de una serie de elipses de discriminación cromática, distribuidas uniformemente dentro del diagrama cromático, valiéndonos del software Colour Cambridge Test. A continuación el algoritmo del modelo de visión nos proporcionará el rellenado del resto del diagrama cromático mediante un proceso de empaquetamiento de elipses. Por último, haremos actuar estos umbrales de discriminación sobre una serie de imágenes digitales con el fin de simular el efecto de los umbrales del sistema visual humano y reconocer las zonas de colores que, aunque con diferente especificación colorimétrica en la imagen original, tienen la misma apariencia para el observador.
Descripción: Memoria del Máster en Optometría Avanzada y Ciencias de la Visión.
URI: http://hdl.handle.net/10045/18249
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:INV - GOPV - Informes / Memorias de Investigación

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