Un marco teórico variacional para la corrección perceptual del color en imágenes digitales

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/16361
Registro completo de metadatos
Registro completo de metadatos
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorProvenzi, Edoardo-
dc.contributor.authorBertalmío Barate, Marcelo-
dc.contributor.authorCaselles Costa, Vicent-
dc.date.accessioned2011-02-22T09:46:09Z-
dc.date.available2011-02-22T09:46:09Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.citationPROVENZI, Edoardo; BERTALMÍO BARATE, Marcelo; CASELLES COSTA, Vicent. “Un marco teórico variacional para la corrección perceptual del color en imágenes digitales”. En: IX Congreso Nacional del Color : Alicante, 29 y 30 de junio, 1 y 2 de julio de 2010. San Vicente del Raspeig : Publicaciones de la Universidad de Alicante, 2010. ISBN 978-84-9717-144-1, pp. 82-84en
dc.identifier.isbn978-84-9717-144-1-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10045/16361-
dc.description.abstractLas técnicas variacionales constituyen una herramienta muy útil para entender las características de las imágenes y crear algoritmos nuevos y eficientes. Recientemente, se ha propuesto un marco teórico variacional que incorpora las características básicas de la visión humana y que puede abarcar varios modelos conocidos en la literatura. Aquí discutimos los aspectos más relevantes de este marco teórico y presentamos unos ejemplos notables.en
dc.languagespaen
dc.publisherUniversidad de Alicante. Servicio de Publicacionesen
dc.subjectApariencia del coloren
dc.subjectModelos variacionalesen
dc.subjectContrasteen
dc.subjectDispersiónen
dc.subject.otherÓpticaen
dc.titleUn marco teórico variacional para la corrección perceptual del color en imágenes digitalesen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookParten
dc.peerreviewedsien
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
Aparece en las colecciones:CNC2010 - Ponencias

Archivos en este ítem:
Archivos en este ítem:
Archivo Descripción TamañoFormato 
Thumbnailactas_IX_CNC_21.pdf3,23 MBAdobe PDFAbrir Vista previa


Todos los documentos en RUA están protegidos por derechos de autor. Algunos derechos reservados.