Método de detección no determinista de outliers basado en el modelo de conjuntos aproximados de precisión variable

Abstract

En este trabajo se presenta un procedimiento para la detección de outliers basado en el modelo de conjuntos aproximados de precisión variable (Variable Precision Rough Sets Model -VPRSM) que tiene como esencia una generalización del concepto estándar de la relación de inclusión de conjuntos definido en el modelo básico de conjuntos aproximados (Rough Sets Basic Model -RSBM). Dicha extensión propone una clasificación con un cierto grado de incertidumbre con el objetivo de mejorar la calidad de la detección. A partir del método se propone un algoritmo computacionalmente eficiente y se presentan los resultados alcanzados tras aplicar el método a un caso real y comparando los mismos con los alcanzados mediante el algoritmo basado en RSBM.