Ajuste subjetivo de pesos para selección de unidades a través de algoritmos genéticos interactivos

Abstract

Este trabajo se sitúa en el marco de los sistemas de síntesis concatenativa del habla basados en selección de unidades. Concretamente, se ha desarrollado una interfaz que permite establecer los pesos que ponderan los parámetros que intervienen en la función de coste del módulo de selección de unidades, mediante la incorporación de algoritmos genéticos interactivos. De este modo, el proceso de selección incorporará el criterio subjetivo de los usuarios finales del sistema. La aplicación se ha desarrollado bajo una plataforma web y se ha distribuido en distintos servidores para poder ofrecer un buen rendimiento y una alta portabilidad.

The work presented in this paper deals with text-to-speech systems based on unit selection. The quality of the synthesis relies on having an accurate unit selection process. Usually, the quality of this procedure can be tuned by adjusting a set of weights that control the selection process. However, in order to achieve a good quality, the tuning process must take into account some subjective dimensions. Interactive genetic algorithms overcome this issue, allowing the user to take active part in the tuning process. With the fusion of the tuning technique and the final user (by means of a web interface), the unit selection can be adjusted to trap the subjective elements that lead to a high quality synthesis.