Multilabel music classification - Estudio sobre la descripción y clasificación automática de música en el ámbito multietiqueta

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Títol: Multilabel music classification - Estudio sobre la descripción y clasificación automática de música en el ámbito multietiqueta
Autors: Such Albiñana, David
Director de la investigació: Gallego, Antonio-Javier | Valero-Mas, Jose J.
Centre, Departament o Servei: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Paraules clau: Música | Clasificación multietiqueta | Essentia | Deep learning
Data de publicació: 2-d’octubre-2023
Data de lectura: 26-de setembre-2023
Resum: El campo de la música, como tantos otros, está siendo testigo de una espectacular transformación, ya no solamente en la forma en que se consume, sino también en su creación y distribución. La incesante necesidad del ser humano de tratar de entender y poder cuantificar las cosas, junto a los avances en deep learning, hacen posible que exista un nuevo mundo de conocimientos por explorar para este arte también. Así pues, el presente trabajo de fin de máster se enfoca en la exploración de las nuevas vías que existen para el estudio musical, haciendo uso de librerías pioneras en extracción de características de piezas musicales, la revisión de las tecnologías en las cuales estas se basan, así como la exploración de posibles usos que sus modelos pre-entrenados brindan. Todo ello en el contexto de la clasificación multietiqueta.
URI: http://hdl.handle.net/10045/137668
Idioma: spa
Tipus: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Drets: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Apareix a la col·lecció: Máster Universitario en Ciencia de Datos - Trabajos Fin de Máster

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