2D Very Deep Convolutional Neural Network for Carotid Artery Calcification Detection on 3D Patient's CT-Scan
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http://hdl.handle.net/10045/136680
| Título: | 2D Very Deep Convolutional Neural Network for Carotid Artery Calcification Detection on 3D Patient's CT-Scan |
|---|---|
| Autor/es: | Reina Reina, Alejandro | Maté, Alejandro | Trujillo, Juan |
| Grupo/s de investigación o GITE: | Lucentia |
| Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
| Palabras clave: | Artificial Intelligence | Computer vision | Carotid Artery Calcification | Predictive model |
| Fecha de creación: | 21-jun-2023 |
| Fecha de publicación: | 28-ago-2023 |
| Resumen: | Modelo de red neuronal que procesa un CT-Scan realizado sobre la zona del cuello para la detección de la calcificación en la arteria carótida. |
| Patrocinador/es: | AETHER-UA (PID2020-112540RB-C43); ValgrAI; The BALLADEER (PROMETEO/2021/088); I-PI 13/20 |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/136680 |
| Idioma: | eng |
| Tipo: | software |
| Derechos: | © Los autores |
| Revisión científica: | no |
| Aparece en las colecciones: | INV - LUCENTIA - Artículos de Revistas |
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| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| cac-model.zip | Acceso restringido | 16 MB | ZIP archive | Abrir Solicitar una copia |
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