Resumidor de artículos científicos del ámbito biomédico

Abstract

Vivimos en una época que experimenta cambios tecnológicos que evolucionan constantemente en gran parte por el crecimiento vertiginoso del ciberespacio, donde se disponen recursos de cualquier índole. Cada vez la información en forma textual se encuentra más digitalmente y es accesible a través de internet donde se almacenan enormes cantidades de datos, por lo que el tiempo es un bien preciado para cualquier persona que esté navegando e indagando la información deseada. En el campo sanitario, el tiempo todavía es más notorio y los tiempos de espera tienen que ser mínimos para ofrecer un buen servicio. Por este motivo, la importancia de que aparezcan métodos desarrollados los cuales permitan encontrar y averiguar de forma rápida la información comprendida en extensos documentos, ya que para el personal biomédico implica una gran optimización en tiempo de lectura. La generación automática de resúmenes mono documento de carácter extractivo desempeña esa función, puesto que consiste en un proceso mediante una aplicación informática la cual permite reducir del documento seleccionado en un texto breve la información, destacando las partes más relevantes del contenido y contribuyendo a disminuir la sobrecarga de información. Centrándonos en la numerosa cuantía de documentos científicos y la extensión completa contenida en cada uno de ellos, sin resúmenes que identifiquen o destaquen el título del artículo, el autor, la editorial, revistas o diversas plataformas del ámbito biomédico sería prácticamente inviable acceder a la información utilizable que nos brinda internet. En este trabajo fin de grado se presenta una arquitectura definiendo la herramienta Appenecum, desarrollando un método capaz de resumir artículos de textos del ámbito científico de forma automática, con la premisa de que los artículos deben estar relacionados con el covid y en formato PDF, prestando atención en el resumen extractivo. La finalidad de este trabajo es definir un procedimiento que sea capaz de ponderar cuán importante son las oraciones compuestas en el documento de forma similar a como lo haría un médico especialista de manera manual. La utilidad de nuestra herramienta Appenecum ha sido demostrada por la realización de una evaluación y midiendo la eficacia del rendimiento del resumen generado frente a los resúmenes originales mediante las métricas Rouge, alcanzando unos porcentajes favorables.