Identificación, tallado y segmentación de especies de pesca mediante visión artificial y deep learning en entornos con alto solapamiento

Abstract

En este trabajo de fin de máster se propone una continuación a un sistema para la identificación y segmentación automática de especies en lonja mediante visión por computador y deep learning. Se abordan propuestas para un tallado de especies y cálculo de biomasa en entornos calibrados y no calibrados, además de la adaptación del sistema a un dominio de lonja mayorista, con una propuesta de cambio de arquitectura de red para mejorar los resultados en el nuevo dominio. Los métodos propuestos se han probado con más de 3000 imágenes adquiridas en entornos reales de las lonjas del Campello y Altea, obteniendo resultados que permiten una implementación y un correcto desarrollo en un ambiente real. El presente trabajo pretende mejorar la gestión pesquera, contribuyendo a la preservación del ecosistema marino y favoreciendo la economía local.