Detección de comportamientos compatibles con enfermedades a largo plazo

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Título: Detección de comportamientos compatibles con enfermedades a largo plazo
Autor/es: Pérez Infante, Antonio
Director de la investigación: Cazorla, Miguel | Escalona, Félix
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Palabras clave: Redes neuronales | Redes convolucionales | Red neuronal convolucional profunda | Inteligencia artificial | Redes recurrentes | Reconocimiento de acciones en vídeo | Reconocimiento de acciones basado en esqueleto | Detección humana | Estimación de poses | Demencia | Alzheimer
Fecha de publicación: 22-jun-2023
Fecha de lectura: 13-jun-2023
Resumen: Con el aumento de la calidad de vida de las personas, las políticas sociales y las mejoras en medicina, cada vez las personas viven más tiempo. Por otro lado, el ritmo de vida actual muchas veces es incompatible con la responsabilidad de cuidar a nuestros familiares, que es común que vivan solos aun siendo muy mayores. Esto provoca que no se puedan detectar comportamientos que, por darse de forma paulatina, sean compatibles con enfermedades como por ejemplo el Alzheimer o la demencia. En este trabajo, se propone el análisis de las actividades diarias de una persona mayor para la extracción de métricas que permitan medir el rendimiento y que potencialmente puedan indicar enfermedades físicas o mentales.
URI: http://hdl.handle.net/10045/135398
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Aparece en las colecciones:Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado

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