Detección de comportamientos compatibles con enfermedades a largo plazo
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http://hdl.handle.net/10045/135398
Título: | Detección de comportamientos compatibles con enfermedades a largo plazo |
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Autor/es: | Pérez Infante, Antonio |
Director de la investigación: | Cazorla, Miguel | Escalona, Félix |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
Palabras clave: | Redes neuronales | Redes convolucionales | Red neuronal convolucional profunda | Inteligencia artificial | Redes recurrentes | Reconocimiento de acciones en vídeo | Reconocimiento de acciones basado en esqueleto | Detección humana | Estimación de poses | Demencia | Alzheimer |
Fecha de publicación: | 22-jun-2023 |
Fecha de lectura: | 13-jun-2023 |
Resumen: | Con el aumento de la calidad de vida de las personas, las políticas sociales y las mejoras en medicina, cada vez las personas viven más tiempo. Por otro lado, el ritmo de vida actual muchas veces es incompatible con la responsabilidad de cuidar a nuestros familiares, que es común que vivan solos aun siendo muy mayores. Esto provoca que no se puedan detectar comportamientos que, por darse de forma paulatina, sean compatibles con enfermedades como por ejemplo el Alzheimer o la demencia. En este trabajo, se propone el análisis de las actividades diarias de una persona mayor para la extracción de métricas que permitan medir el rendimiento y que potencialmente puedan indicar enfermedades físicas o mentales. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/135398 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Derechos: | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 |
Aparece en las colecciones: | Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado |
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