Desarrollo de un dispositivo de detección de emociones mediante Deep Learning
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http://hdl.handle.net/10045/135161
Título: | Desarrollo de un dispositivo de detección de emociones mediante Deep Learning |
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Autor/es: | Martínez Juan, Pablo |
Director de la investigación: | Cazorla, Miguel | Gomez-Donoso, Francisco |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
Palabras clave: | Emociones | Deep Learning | Redes Neuronales | EfficientNet | Conjunto de Datos | Super-resolución | Dispositivo Real | Entrenamiento | Inteligencia Artificial |
Fecha de publicación: | 15-jun-2023 |
Fecha de lectura: | 14-jun-2023 |
Resumen: | En este trabajo se ha llevado a cabo la implementación de un dispositivo capaz de detectar emociones y alertar cuando ocurran cambios en la persona que dispone de él. Para ello se ha trabajado en la búsqueda de un modelo de red neuronal, entrenando y testando diversos, capaz de conseguir la mejor precisión posible. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/135161 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Derechos: | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 |
Aparece en las colecciones: | Grado en Ingeniería Robótica - Trabajos Fin de Grado |
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