Influencia de los factores de vulnerabilidad al VIH/sida sobre comportamientos sexuales de riesgo en adolescentes

Abstract

Objetivo: Determinar la influencia de los factores de vulnerabilidad al VIH/sida sobre los comportamientos sexuales de riesgo en los adolescentes. Método: Estudio transversal correlacional predictivo. Muestra aleatoria estratificada de 1000 adolescentes de colegios públicos de una localidad de Bogotá, Colombia. Se estimó un modelo de ecuaciones estructurales que examinó los efectos de los factores vulnerabilidad al VIH/sida sobre los comportamientos sexuales de riesgo (escala EVA-CSR), controlando las variables: consumo de alcohol, número de parejas sexuales, inicio de la vida sexual y edad. Resultados: Sobre los comportamientos sexuales de riesgo el modelo presentó: un ajuste adecuado; explica un 31% de la varianza; reportó efecto directo de educación sexual sanitaria, educación sexual escolar, expresión emocional el colegio, relaciones sexuales por amor a la pareja, maltrato de la pareja, consumo de alcohol, inicio de la vida sexual, número de parejas sexuales; y efecto mediador de la expresión emocional en el colegio, la educación sexual sanitaria y las relaciones sexuales por amor a la pareja. Conclusiones: Los comportamientos sexuales de riesgo del adolescente se explican con cinco factores de vulnerabilidad al VIH/sida y tres variables de control. Los estudios futuros deben centrarse en factores causales y mediadores que fortalezcan la evidencia de causalidad y en intervención sobre comportamientos sexuales de riesgo controlando las variables predictoras.

Objective: To determine the influence of vulnerability factors to HIV/AIDS on sexual risk behaviors in adolescents. Method: Predictive correlational cross-sectional study. Stratified random sample of 1000 adolescents from public schools in a locality of Bogotá-Colombia. A model of structural structures was estimated that demonstrated the effects of vulnerability factors to HIV/AIDS on sexual risk behaviors (VAS-CSR scale), controlling the variables: alcohol consumption, number of sexual partners, beginning of sexual life and age. Results: Regarding risky sexual behaviors, the presented model: an adequate fit; explains 31% of the variance; reported direct effect of: sexual health education, school sexual education, emotional expression at school, sexual relations for love of the partner, partner abuse, alcohol consumption, beginning of sexual life, number of sexual partners; and mediating effect of: emotional expression at school, sexual health education, and sexual relations for love of the couple. Conclusions: Adolescent sexual risk behaviors are explained with five factors of vulnerability to HIV/AIDS and three control variables. Future studies should occur in causal factors and mediators that strengthen the evidence of causality and in intervention on risky sexual behaviors controlling the predictor variables.