Análisis multifactorial de la aplicación de metodologías activas en la calidad docente

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/126315
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dc.contributor.authorPerez-Poch, Antoni-
dc.contributor.authorSánchez-Carracedo, Fermín-
dc.contributor.authorSalán Ballesteros, Nuria-
dc.contributor.authorLópez, David-
dc.date.accessioned2022-09-02T09:02:35Z-
dc.date.available2022-09-02T09:02:35Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationPérez-Poch, Antoni, et al. “Análisis multifactorial de la aplicación de metodologías activas en la calidad docente”. En: JENUI 2012. Actas de las XVIII Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática, Ciudad Real, 10-13 de julio 2012. Ciudad Real: Universidad de Castilla-La Mancha, 2012. ISBN 84-615-7157-6, pp. 67-74es_ES
dc.identifier.isbn84-615-7157-6-
dc.identifier.isbn978-84-615-7157-4-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10045/126315-
dc.description.abstractEn este trabajo se propone un análisis de los factores que más peso tienen en la mejora de la calidad docente, en un contexto de enseñanza de la Informática y Telemática en Grados de Ingeniería Industrial. El estudio se ha realizado en la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Los autores son miembros de los grupos de innovación docente GIDMat, VISCA y GtPOE del proyecto RIMA (www.upc.edu/rima, Recerca i Innovació en Metodologies d’Aprenentatge). Se realiza un análisis del impacto que se produce en la calidad docente al introducir técnicas de aprendizaje activo y cooperativo con auto y coevaluación, así como la inclusión del ePortfolio en la docencia de Grado en Ingeniería Industrial. El estudio se centra en una asignatura troncal de fase inicial y en una asignatura optativa de último curso. Se presentan datos de rendimiento académico y satisfacción del alumnado medido con la encuesta estandarizada SEEQ (Marsh H., Students' Evaluations of Educational Quality). Para validar los resultados se han usado datos procedentes de dos grupos de control en los que se ha realizado enseñanza tradicional. Además, se comparan estos resultados con los obtenidos en grupos con enseñanza de plan antiguo, de los que se dispone de datos correspondientes a ocho cursos académicos. Los resultados muestran mejoras estadísticamente significativas entre los grupos que siguen la enseñanza con metodologías activas respecto a los grupos de control. Por último, se ha realizado un análisis multifactorial ANOVA para tratar de explicar las diferencias en los resultados académicos, concluyéndose que la aplicación de éstas técnicas es el factor predominante (p<0.05), por encima de la nota de acceso a la titulación o de su procedencia (bachillerato, módulos profesionales, otros) en la asignatura optativa de último curso. Para el curso básico de Informática, por el contrario, se ha observado que el factor principal (p<0.01) es la nota de acceso. En conclusión, los métodos activos mencionados contribuyen a la mejora de la motivación de los alumnos en todos los casos, y son el factor principal de la calidad docente en los cursos finales de la titulación.es_ES
dc.description.abstractThis paper proposes an analysis of the most important factors for improving the quality of teaching, in a context of teaching Informatics and Telematics Industrial Engineering Degrees. The study was conducted at UPC-BarcelonaTECH. The authors are members of RIMA Communities of Practice (www.upc.edu/rima, Research and Innovation in Learning Methodologies Project). An analysis of the impact on the quality of teaching by introducing active learning techniques and collaborative self and co-evaluation with the inclusion of the ePortfolio in a teaching degree of Industrial Engineering is performed. The study focuses on the core subject of initial phase, and a final year elective course. Data are presented for academic achievement and student satisfaction, as measured by the standardized survey SEEQ (Marsh H., Students' Evaluations of Educational Quality). In order to validate the results, two control groups have been used in which traditional teaching has been implemented. In addition, we compare these results with those obtained in groups with teaching old plan, of which data are available for eight academic years. The results show statistically significant improvements between the groups with active teaching methodologies with respect to the control groups. Finally, an ANOVA multivariate analysis has been performed in order to try to explain differences in academic performance. Conclusions are the following: the application of these techniques is the predominant factor (p <0.05), aside from the entrance mark for certification or background (high school, professional modules, etc.) in the final year elective course. On the other hand, for the basic course of Computing we observed that the main factor (p <0.01) is access qualification. In conclusion, the active methods studied, contribute to the improvement of student motivation in all cases, and are a major factor in the teaching quality at the end of the degree courses.es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.publisherAsociación de Enseñantes Universitarios de la Informática (AENUI)es_ES
dc.publisherUniversidad de Castilla-La Manchaes_ES
dc.rightsLicencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0es_ES
dc.subjectAprendizaje activoes_ES
dc.subjectAprendizaje cooperativoes_ES
dc.subjectePortfolioes_ES
dc.subjectCalidad docentees_ES
dc.subjectMotivaciónes_ES
dc.subjectActive learninges_ES
dc.subjectCooperative learninges_ES
dc.subjectTeaching qualityes_ES
dc.subjectMotivationes_ES
dc.titleAnálisis multifactorial de la aplicación de metodologías activas en la calidad docentees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.peerreviewedsies_ES
dc.relation.publisherversionhttps://aenui.org/actas/indice_e.html#anio2012es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Aparece en las colecciones:JENUI 2012

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