Diseño de una aplicación de apoyo a la dirección de los centros universitarios basada en redes bayesianas

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Título: Diseño de una aplicación de apoyo a la dirección de los centros universitarios basada en redes bayesianas
Autor/es: Lacave, Carmen | García, Félix | Cruz-Lemus, José A. | Hervás, Ramón | Molina, Ana I. | Fernández-Medina Patón, Eduardo
Palabras clave: Perfiles de estudiante | Redes bayesianas | Predicción del rendimiento | Ayuda a la toma de decisiones
Fecha de publicación: 2017
Editor: Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática (AENUI)
Cita bibliográfica: Lacave, Carmen, et al. “Diseño de una aplicación de apoyo a la dirección de los centros universitarios basada en redes bayesianas”. En: Gómez Mancha, Alberto; Rodríguez-Echeverría, Roberto (eds.). Actas de las XXIII Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática, Cáceres, 5-7 de julio de 2017. Cáceres: Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática, 2017. ISBN 978-84-697-4267-9, pp. 277-280
Resumen: En este trabajo se plantea el diseño de una aplicación de apoyo a la toma de decisiones de los equipos directivos en los centros universitarios, orientadas a mejorar la calidad de las diferentes actuaciones que han de realizarse. Para ello, la aplicación se basará en el análisis de la información almacenada en las bases de datos de la Universidad mediante el uso de redes bayesianas, que permiten obtener modelos predictivos en función de una serie de datos. | This paper proposes the design of an application to support the decision-making of management teams in university centers, aimed at improving the quality of the different actions to be carried out. To do this, the application will be based on the analysis of the information stored in the University databases by using Bayesian networks, which allow to obtain predictive models based on a series of data.
URI: http://hdl.handle.net/10045/125736
ISBN: 978-84-697-4267-9
ISSN: 2531-0607
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0
Revisión científica: si
Versión del editor: https://aenui.org/actas/indice_e.html#anio2017
Aparece en las colecciones:JENUI 2017

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