Reconocimiento de enfermedades a largo plazo

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Título:	Reconocimiento de enfermedades a largo plazo
Autor/es:	Moreno Puig, Érika
Director de la investigación:	Cazorla, Miguel \| Gomez-Donoso, Francisco
Centro, Departamento o Servicio:	Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Palabras clave:	Deep Learning \| Inteligencia Artificial \| Video Preprocesing \| Tensorflow \| Keras \| Redes Neuronales \| Enfermedades \| Salud \| TimeDistributed \| Resnet50 \| VGG
Fecha de publicación:	28-jul-2022
Fecha de lectura:	21-jul-2022
Resumen:	Muchas de las enfermedades conocidas, se podrían diagnosticar con anterioridad si se estudiara el comportamiento del paciente. La idea que hay detrás de nuestro proyecto, es aportar una herramienta basada en Deep Learning, capaz de analizar los videos de las actividades realizadas diariamente por un paciente. Además de aportar una métrica que sea capaz de calcular el tiempo que se tarda en realizad dichas actividades. Dicha métrica podría ser usada para poder llevar un estudio del paciente y saber si padece alguna enfermedad según la comparación de tiempos realizando la misma actividad.
URI:	http://hdl.handle.net/10045/125651
Idioma:	spa
Tipo:	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos:	Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Aparece en las colecciones:	Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado

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