El código máquina mola

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Title: El código máquina mola
Authors: Gallego-Durán, Francisco J. | Compañ, Patricia | Satorre Cuerda, Rosana | Villagrá-Arnedo, Carlos-José
Research Group/s: Grupo de Investigación en Tecnologías Inteligentes para el Aprendizaje (Smart Learning)
Center, Department or Service: Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Keywords: Dificultad inherente | Enfoque | Metodología | Código máquina | Ensamblador
Issue Date: 2018
Publisher: Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática (AENUI)
Citation: Gallego-Durán, Francisco J., et al. “El código máquina mola”. En: Marco Galindo, María Jesús; Bañeres Besora, David; Marco Simó, Josep Maria (eds.). Actas de las XXIV Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática, Barcelona, 4-6 de julio de 2018. Barcelona: Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática, 2018, pp. 149-156
Abstract: Ciertas materias son especialmente difíciles o disgustan a los estudiantes. Incluso existen dichos populares donde las integrales, la física cuántica y otros conocimientos ejemplifican cuestiones muy complicadas. Estas materias suelen recibir críticas de estudiantes (en ocasiones, también de profesores), tener altas tasas de abandono o suspenso, tendencia a la copia o métodos alternativos para superarlas, etc. Lenguaje ensamblador y código máquina son dos buenos ejemplos. Es común escuchar críticas sobre ellos, su dificultad, la animadversión de profesores y estudiantes, o su escasa utilidad. ¿Es esta dificultad real e inherente a algunas materias? ¿Puede otro enfoque cambiar nuestra percepción? Para responder a estas preguntas organizamos un curso de código máquina y ensamblador. Elaboramos todo el material priorizando la práctica sobre la teoría. Impartimos el curso a cien alumnos de nuevo ingreso una semana antes de comenzar las clases oficiales. Los resultados muestran que casi todos los estudiantes disfrutaron del curso. Las evidencias recogidas sugieren que no son las propiedades inherentes las que dificultan el aprendizaje, sino la forma en que el contenido es enfocado e impartido. | Some subjects are especially difficult or displease students. There are even popular sayings where integrals, quantum physics and other knowledge exemplify very complicated questions. These subjects are often criticized by students (sometimes also by teachers), have high dropout or suspension rates, tendency to copy or alternative methods of overcoming them, etc. Assembler language and machine code are two good examples. It is common to hear criticism about them, their difficulty, the animosity of teachers and students, or their little usefulness. Is this difficulty real and inherent in some subjects? Can another approach change our perception? To answer these questions we organize a machine code and assembler course.We elaborated all the material prioritising practice over theory. We give the course to one hundred new students a week before starting the official classes. The results show that almost all students enjoyed the course. The evidence suggests that it is not the inherent properties that hinder learning, but the way content is focused and imparted.
URI: http://hdl.handle.net/10045/125410
ISSN: 2531-0607
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Rights: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0
Peer Review: si
Publisher version: https://aenui.org/actas/indice_e.html#anio2018
Appears in Collections:INV - Smart Learning - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
JENUI 2018

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