ViFiR: Virtual Fitting Room
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http://hdl.handle.net/10045/124708
| Título: | ViFiR: Virtual Fitting Room |
|---|---|
| Autor/es: | Rodríguez Quevedo, Ángel |
| Director de la investigación: | Cazorla, Miguel | Gomez-Donoso, Francisco |
| Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
| Palabras clave: | Probador virtual | Servidor | Cámara | Realidad mixta | Realidad aumentada | Ajuste de ropa | Flask | Kotlin | Android | Android Studio | Python | Photoshop | Deep learning | Machine learning | Web services |
| Área/s de conocimiento: | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
| Fecha de publicación: | 30-jun-2022 |
| Fecha de lectura: | 9-jun-2022 |
| Resumen: | Mediante un sistema de cámaras se procederá a el cambio de ropa en una persona para poder ser usado como un probador virtual. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/124708 |
| Idioma: | spa |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Derechos: | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 |
| Aparece en las colecciones: | Máster Universitario en Automática y Robótica - Trabajos Fin de Máster |
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| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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