Detección de objetos basada en 3D para vehículos inteligentes

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Título: Detección de objetos basada en 3D para vehículos inteligentes
Autor/es: Barceló Gallardo, José Manuel
Director de la investigación: Cazorla, Miguel | Gomez-Donoso, Francisco
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Palabras clave: 3D | Lidar | Deteccíon objetos | Láser | Reconocimiento | ROS | OpenPCDet | KITTI 3D | RViz | PointCloud
Área/s de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Fecha de publicación: 30-jun-2022
Fecha de lectura: 15-jun-2022
Resumen: La capacidad de los vehículos autónomos para detectar obstáculos y otros objetos en la carretera es clave para su buen funcionamiento. Actualmente, empresas como Tesla han manifestado su intención de confiar únicamente en cámaras de color, aunque aún están lejos de lograrlo. La alternativa es usar LiDAR, sin embargo estos sensores son caros y proveen de poca información, lo que dificulta el reconocimiento. Sin embargo, existe un tipo de láser de estado sólido que proporciona nubes de puntos densas. En este trabajo, se explorarán algoritmos de detección de objetos sobre nubes de puntos proporcionadas por este tipo de dispositivo. Si el trabajo resulta satisfactorio, se estudiará una colaboración con el Australian Centre for Field Robotics de la Universidad de Sydney, Australia. Dataset: https://www.dropbox.com/sh/lbcyolmieafsdsh/AACaGr82JSZ2x92Rk0nrdprPa?dl=0
URI: http://hdl.handle.net/10045/124682
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Aparece en las colecciones:Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado

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