Superiorización en programación lineal

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Título: Superiorización en programación lineal
Autor/es: García Llopis, Oriol
Director de la investigación: Aragón Artacho, Francisco Javier
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Matemáticas
Palabras clave: Superiorización | Algoritmo Agmon-Motzkin-Schoenberg | Programación lineal | Métodos string-averaging | Resistencia a las perturbaciones
Área/s de conocimiento: Estadística e Investigación Operativa
Fecha de publicación: 28-jun-2022
Fecha de lectura: 15-jun-2022
Resumen: La superiorización es un heurístico empleado en problemas de optimización que no garantiza encontrar el valor óptimo de una función dada, sino que intenta obtener una solución que sea superior (con respecto a la función objetivo) a lo que se lograría si la superiorización no se hubiera usado. La ventaja principal con respecto a las técnicas de optimización clásicas es que requiere menos recursos computacionales, algo esencial en problemas de gran tamaño. El objetivo de este trabajo será estudiar la aplicación de la metodología de la superiorización a algoritmos de proyección para la resolución de problemas de programación lineal.
URI: http://hdl.handle.net/10045/124555
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Aparece en las colecciones:Grado en Matemáticas - Trabajos Fin de Grado

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