Cascade of Biased Two-class Classifiers for Multi-class Sentiment Analysis
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http://hdl.handle.net/10045/117964
| Título: | Cascade of Biased Two-class Classifiers for Multi-class Sentiment Analysis |
|---|---|
| Autor/es: | Abreu Salas, José Ignacio | Mirabal, Pedro | Ballester-Espinosa, Adrián |
| Grupo/s de investigación o GITE: | Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI) |
| Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos | Universidad de Alicante. Instituto Universitario de Investigación Informática |
| Palabras clave: | Sentiment Analysis | Deep Learning | Transformer Models |
| Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
| Fecha de publicación: | sep-2021 |
| Editor: | CEUR |
| Cita bibliográfica: | Proceedings of the Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 2021), Málaga, Spain, September, 2021. CEUR Workshop Proceedings, Vol-2943, 185-191 |
| Resumen: | In this paper, we describe our participation in the Rest-Mex 2021 Sentiment Analysis Task. Our approach is based on an ensemble of BERT|BETO-based classifiers arranged in a cascade of binary models trained with a bias towards specific classes with the aim of lowering the Mean Average Error. The resulting models were judged in the 2nd and the 3rd place according to the evaluation rule of the Mean Absolute Error. |
| Patrocinador/es: | This research work has been partially funded by the Generalitat Valenciana (Conselleria d'Educació, Investigació, Cultura i Esport) and the Spanish Government through the projects SIIA (PROMETEO/2018/089, PROMETEU/2018/089) and LIVING-LANG (RTI2018-094653-B-C22), and the Vice Chancellor for Research and Postgraduate Studies Office of the Universidad Católica de Temuco, VIPUCT Project No. 2020EM-PS-08; FEQUIP 2019-INRN-03 of the Universidad Católica de Temuco |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/117964 |
| ISSN: | 1613-0073 |
| Idioma: | eng |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
| Derechos: | © 2021 for this paper by its authors. Use permitted under Creative Commons License Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). |
| Revisión científica: | si |
| Versión del editor: | http://ceur-ws.org/Vol-2943/ |
| Aparece en las colecciones: | INV - GPLSI - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc. |
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|---|---|---|---|---|
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