Overview of the IDPT Task on Irony Detection in Portuguese at IberLEF 2021

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Title: Overview of the IDPT Task on Irony Detection in Portuguese at IberLEF 2021
Other Titles: Resumen de la tarea de detección de ironía en portugués (IDPT) en IberLEF 2021
Authors: Corrêa, Ulisses B. | Coelho, Leonardo | Santos, Leonardo | Freitas, Larissa A. de
Keywords: Irony Detection | Portuguese | Tweets | News | Detección de Ironía | Portugués | Noticias
Knowledge Area: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Issue Date: Sep-2021
Publisher: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Citation: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2021, 67: 269-276. https://doi.org/10.26342/2021-67-23
Abstract: This paper presents the Task on Irony Detection in Portuguese (IDPT), held within Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 2021). We asked the participants to develop systems capable of identifying irony in texts. We created two corpora containing tweets and news articles. Twelve teams registered to the task, among which six submitted both predictions and technical reports. The best performing system achieved a Balanced Accuracy (Bacc) value of 0.52 for tweets (Team PiLN) and 0.92 for news (Team BERT4EVER). | Este artículo presenta la Tarea sobre Detección de Ironías en Portugués (IDPT), realizada en el IberLEF 2021. Les pedimos a los participantes que desarrollaran sistemas capaces de identificar la ironía en los textos. Creamos dos corpora que contienen tweets y artículos de noticias. Doce equipos se inscribieron en la tarea, entre los cuales seis presentaron predicciones e informes técnicos. El sistema con mejor rendimiento logró un valor de precisión equilibrada (Bacc) de 0,52 para los tweets (Equipo PiLN) y 0,92 para las noticias (Equipo BERT4EVER).
URI: http://hdl.handle.net/10045/117496
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2021-67-23
Language: eng
Type: info:eu-repo/semantics/article
Rights: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Peer Review: si
Publisher version: https://doi.org/10.26342/2021-67-23
Appears in Collections:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 67 (2021)

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