Tecnología de Videojuegos y Machine Learning desde cero

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/115983
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Título: Tecnología de Videojuegos y Machine Learning desde cero
Autor/es: Martínez Sánchez, Arturo Juan
Director de la investigación: Gallego-Durán, Francisco J.
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Palabras clave: Inteligencia Artificial | Machine Learning | Videojuegos | Motor de videojuegos
Área/s de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Fecha de publicación: 23-jun-2021
Fecha de lectura: 14-jun-2021
Resumen: Tecnología de Videojuegos y Machine Learning desde cero es el primer trabajo de la universidad que ha sido elegido por mí al 100%. Esto dice mucho del proyecto porque no he sido obligado a desarrollar una temática, sino que he elegido, en base a mi experiencia en la carrera, lo que es mi parte favorita de la informática. Por lo tanto, lo que vas a encontrar en este TFG va a ser lo mejor de mi faceta informática ya que le he dedicado todo el cariño, esfuerzo y calidad que estaba en mi mano aportar. Como no tengo todos los conocimientos necesarios para el desarrollo completo de este TFG, parte de este será formación, y para ser directo y conciso dividiré el trabajo en tres partes. La primera será la creación de un motor gráfico para videojuegos desde cero, aprendiendo mediante el curso de mi tutor Gallego-Durán (s.f.), el cual es una de las asignaturas que imparte en la UA, pero en una lista de vídeos para que cualquier persona que desee aprender a crearlo, pueda hacerlo mediante ese canal. La segunda parte es la creación del videojuego. Esta parte no requiere de aprendizaje, ya que el proceso de crearlo necesita de imaginación más que de conocimientos técnicos. Sin embargo, sí que hay que aprender cómo implementar las mecánicas de juego, algunas de ellas (como los saltos, por ejemplo) son enseñadas por mi tutor en su curso, mientras que otras serán de creación propia y se basarán en mis conocimientos de programación y de nuevo, la imaginación necesaria para tener una idea de cómo ha de ser jugable el juego. La tercera será generar un sistema de IA que sea capaz de adaptar la dificultad, al nivel de juego del humano que está jugando. En esta última parte necesitaré aprender los conocimientos sobre Machine Learning (ML) necesarios, como el uso del perceptrón, redes neuronales, y otros conceptos útiles para que los bots del juego tengan la capacidad de aprender a jugar. Los objetivos que me he marcado en el TFG son: conseguir crear un juego desde cero, al igual que una IA, para así comprender la dificultad y, por qué no, cuán entretenido es hacer un videojuego. Ya que la parte de la informática que más me gusta es la programación, he decidido tomarme este TFG como un entretenimiento, y no solo como un trabajo más de la carrera, de esta manera será más llevadero este largo trabajo que me espera. Siendo más específico, mis objetivos personales son: • Aprender cómo funcionan los algoritmos de Inteligencia Artificial en profundidad, con el mínimo número de librerías externas, que ayudan en la productividad de un proyecto pero no ayudan a entender el verdadero funcionamiento de los mismos. • Crear un juego entretenido, y también educativo1, el cual sirva como portfolio para demostrar mis conocimientos dentro del campo de los videojuegos y también en el mundo de la IA, más concretamente en el ML. • Una vez adquiridos los conocimientos, poder decidir si es este campo, al que quiero dedicar mi vida profesional.
URI: http://hdl.handle.net/10045/115983
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Aparece en las colecciones:Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado

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