Buscando robustez en un mundo multilingüe: de pipelines a embeddings

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Título: Buscando robustez en un mundo multilingüe: de pipelines a embeddings
Título alternativo: Seeking robustness in a multilingual world: from pipelines to embeddings
Autor/es: Doval, Yerai
Palabras clave: Texto ruidoso | Pipelines | Word embeddings | Multilingüismo | Sistemas robustos | Noisy text | Multilingualism | Robust systems
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: mar-2021
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2021, 66: 209-212. https://doi.org/10.26342/2021-66-20
Resumen: Tesis elaborada por Yerai Doval Mosquera bajo la supervisión de los profesores Jesús Vilares Ferro (Universidade da Coruña), Manuel Vilares Ferro (Universidade de Vigo) y la colaboración de Carlos Gómez Rodríguez (Universidade da Coruña). Su defensa tuvo lugar el día 17 de diciembre de 2019 en la Universidade da Coruña, con un tribunal compuesto por los profesores Miguel Ángel Alonso Pardo (Universidade da Coruña), Pavel Bernard Brazdil (Universidade do Porto) y María Lourdes Araújo Serna (Universidad Nacional de Educación a Distancia). Mereció la calificación de Sobresaliente cum laude con Mención Doctor Internacional. | Thesis prepared by Yerai Doval Mosquera under the supervision of professors Jesús Vilares Ferro (Universidade da Coruña), Manuel Vilares Ferro (Universidade de Vigo) and with the collaboration of Carlos Gómez Rodríguez (Universidade da Coruña). Its defense took place on December 17, 2019 at the University of Coruña, with a panel composed of professors Miguel Ángel Alonso Pardo (Universidade da Coruña), Pavel Bernard Brazdil (Universidade do Porto) and María Lourdes Araújo Serna (Universidad Nacional de Educación a Distancia). It obtained the highest qualification with cum laude honours and International Mention.
URI: http://hdl.handle.net/10045/114256
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2021-66-20
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.26342/2021-66-20
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 66 (2021)

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