Análisis de datos continuos. Modelos de Análisis de la Varianza y de la Covarianza

Abstract

Esta publicación persigue introducir en la utilización de algunos procedimientos y técnicas de análisis estadístico de datos a aquellas personas que requieran por los objetivos de su investigación de la utilización de modelos de análisis multivariante. Los procedimientos descritos en este trabajo guardan relación con aquellas situaciones en las que la variable principal a estudio (o variable respuesta) es de tipo continuo, mientras que el resto de variables implicadas en el análisis son cuantitativas o cualitativas. En esta situación, los métodos epidemiológicos clásicos tienden a abordar el estudio de las interrelaciones entre variables (asociaciones, confusiones, interacciones, etc.) sugiriendo la categorización de las variables cuantitativas, con la consiguiente pérdida de información, y la utilización de medidas o modelos para datos categóricos, para estimar y cuantificar la asociación entre variables. Como se verá, los conceptos de asociación, confusión o interacción tienen pleno sentido con variables cuantitativas y los procedimientos aquí descritos tienen capacidad para su detección y cuantificación. Aunque no es imprescindible, resulta conveniente que el lector se encuentre familiarizado, al menos a nivel básico, con los conceptos de asociación, confusión e interacción entre variables. Es igualmente deseable que el lector disponga de conocimientos básicos sobre regresión lineal. En la estructura seguida en la presentación de los procedimientos se parte de una introducción a la situación de análisis, se establece el objetivo y los posibles modelos alternativos que pueden producirse en esa situación, se formula las pruebas de hipótesis para identificar la situación y por último se aplica sobre un ejemplo (los resultados han sido obtenidos utilizando para ello el paquete de aplicaciones estadísticas SPSS.