The Disinformation Battle: Linguistics and Artificial Intelligence Join to Beat it
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http://hdl.handle.net/10045/112998
Título: | The Disinformation Battle: Linguistics and Artificial Intelligence Join to Beat it |
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Título alternativo: | La Batalla de la Desinformación: la Lingüística y la Inteligencia Artificial se Unen para Vencerla |
Autor/es: | Bonet-Jover, Alba |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Palabras clave: | Natural Language Processing | Human Language Technologies | Fake News | Linguistic modelling | Machine Learning | Procesamiento del Lenguaje Natural | Tecnologías del Lenguaje Humano | Modelización lingüística | Aprendizaje Automático |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | dic-2020 |
Editor: | CEUR |
Cita bibliográfica: | PLNnet-DS-2020. Proceedings of the Doctoral Symposium on Natural Language Processing from the PLN.net network 2020. Virtual Doctoral Symposium hosted in Jaén, Spain, December 16, 2020.Edited by María Teresa Martín-Valdivia, María Dolores Molina-González, Salud María Jiménez-Zafra. CEUR Workshop Proceedings, Vol-2802, pp. 31-37 |
Resumen: | At present, the era of digitalisation has led to the era of disinformation by witnessing a peak of the spreading of fake news that are disseminated in order to get profit. Like everything, fake news has an Achilles' heel and it could be language. The linguistic structure as well as the expression of emotions through language could be key in detecting deception. The modelling of a language of deception typical of fake news and its later automation through machine learning would allow to take a further step towards the fight against disinformation. | En la actualidad, la era de la digitalización ha dado paso a la era de la desinformación, presenciando así un auge en la viralización de noticias falsas que son difundidas con el fin de obtener un beneficio. Al igual que todo, las noticias falsas tienen un talón de Aquiles y este podría ser el lenguaje. La estructura lingüística utilizada así como la expresión de las emociones a través del lenguaje podrían ser clave en la detección de la mentira. La modelización de un lenguaje de la mentira propio de las noticias falsas y su posterior automatización mediante aprendizaje automático permitiría dar un paso más en la lucha contra la desinformación. |
Patrocinador/es: | This research work has been partially funded by Generalitat Valenciana through project “SIIA: Tecnologías del lenguaje humano para una sociedad inclusiva, igualitaria, y accesible” with grant reference PROMETEU/2018/089, by the Spanish Government through project RTI2018-094653-BC22: “Modelang: Modeling the behavior of digital entities by Human Language Technologies”, as well as being partially supported by a grant from the Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) and the LIVING-LANG project (RTI2018-094653-BC21) from the Spanish Government. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/112998 |
ISSN: | 1613-0073 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
Derechos: | © 2020 for this paper by its authors. Use permitted under Creative Commons License Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | http://ceur-ws.org/Vol-2802/ |
Aparece en las colecciones: | Personal Investigador sin Adscripción a Grupo |
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