Aumentado de datos para reconocimiento automático de notación musical con técnicas de Deep Learning

Abstract

El reconocimiento óptico de música (OMR) representa un elemento clave para convertir eficientemente fuentes musicales escritas a un formato codificado que permita su proceso computacional. Los recientes avances en aprendizaje automático (en concreto, Deep Learning) han conseguido grandes resultados en tareas similares como reconocimiento de texto. En este proyecto se plantea estudiar la aplicación de estas técnicas al reconocimiento automático de notación musical manuscrita utilizando redes neuronales convolucionales y recurrentes, potenciadas mediante el uso de aumentado de datos.