Revisión de los eventos máximos diarios de precipitación en el dominio climático de la Marina Alta y la Marina Baja (Alicante)

Abstract

La caracterización del régimen extremal de precipitaciones de una determinada región, depende de un conjunto de variables que intervienen en la definición de región homogénea. Este hecho hace que la definición de región homogénea nos dirija al uso de herramientas y técnicas de análisis multivariable. Entre las alternativas actualmente más aceptadas en el campo de la identificación de regiones homogéneas, podemos hablar de las técnicas de clusterización o el análisis de componentes principales. En este trabajo se ha optado por la aplicación de la metodología de Análisis de Componentes Principales (PCA) sobre las variables originales estandarizadas, identificando aquellas direcciones con una menor varianza. Para ello se analizaron 19 índices climáticos extremales relacionados con la precipitación máxima diaria de un total de 287 estaciones de AEMET, ubicadas en la Comunidad Valenciana, con registros mayores de 30 años. La región homogénea obtenida consta de 99 estaciones a las que se aplicó el test de discordancia de Hosking y Wallis. El resultado final ha sido la definición de una región homogénea con 90 estaciones y un total de 3.346 registros. Tal y como ha quedado demostrado en estudios previos (Francés, 1998), el régimen de lluvia extremales del levante peninsular presenta una particularidad basada en la presencia de dos poblaciones diferentes asociadas, por lo que la función elegida para realizar el ajuste fue la Two-Component Extreme Value (TCEV). El ajuste de esta distribución precisa de series de gran longitud que incorporen valores de ambas poblaciones, por lo que, en la región homogénea antes definida, se ha realizado un Ajuste Regional de Frecuencias (ARF), utilizando la variable regional. La definición de atípico se realizó mediante el test de Grubbs. El ajuste de las probabilidades empíricas de la variable regional a la distribución TCEV, ha permitido la cuantificación de los cuantiles correspondientes a altos periodos de retorno de dicha variable, lo que a su vez permite la obtención de los cuantiles locales asociados. Como conclusión del trabajo se obtiene un mapa con los valores locales de la precipitacion maxima diaria correspondientes a un periodo de retorno de 100 años.