Reconocimiento automático de símbolos Kanji

Abstract

Este proyecto se centra en el diseño y creación de una aplicación de estudio móvil capaz de reconocer símbolos kanji por medio de un dibujo y así ayudar a personas de nivel principiante con la lectura de uno de los alfabetos más complicados. Para lograr este fin, se ha decidido implementar una red neuronal que sea capaz de aprender a reconocer los símbolos kanji de grado 1, recogidos en la lista jōyō kanji, de primer año de primaria. Son un total de 80 kanjis. El dataset será personalizado para esos 80 kanjis y serán obtenidos de los dibujos realizados en la propia aplicación con un total de 500 muestras por kanji. Se definirá la vista general de la aplicación, así como el flujo de trabajo dentro de la misma para que la interacción usuario/aplicación sea lo más fluida posible. Se compararán dos modelos diferentes de redes neuronales, un clasificador multicapa y una red neuronal convolucional. Se estudiarán técnicas y métodos eficientes para la creación del dataset, para que la fase de entrenamiento sea lo más coherente posible. Posterior a la fase de entrenamiento se analizarán los resultados obtenidos y se compararán con proyectos similares en forma. El presente proyecto es capaz de reconocer figuras kanji sin necesidad de conocer la forma de dibujarlos en el orden correcto, como es tradición en Japón. Los modelos propuestos han sido validados experimentalmente obteniendo unos resultados en precisión de entorno a un 98%, lo que indica que la herramienta propuesta es más que válida para ayudar con la etapa de aprendizaje de una persona principiante en el idioma japonés.