Análisis de sentimientos en Twitter aplicado al #impeachment de Donald Trump

Abstract

El presente artículo expone conclusiones sobre los sentimientos emitidos en Twitter con respecto al impeachment de Donald Trump. Asumimos un enfoque mixto, de tipo descriptivo, que permitió la obtención de resultados sobre aspectos emotivos asociados al discurso de usuarios de Estados Unidos en la esfera pública. La perspectiva investigativa utilizada reside en una estrategia transdisciplinar para entender los sentimientos relevantes de los tweets en el contexto de su producción. En el caso de estudio se aplican metodologías de minería de datos y sus tipologías: texto, grafo y multimedia, así como el análisis del discurso multimodal para la extracción y evaluación de valores afectivos respecto al juicio. Proponemos tener en cuenta todos los soportes, códigos y prácticas de producción discursiva en el microblogging: los textos escritos e hipertextos, enlaces sociales, reacciones, contenidos multimediales y las identidades de los usuarios en una relación sistémica de significados. Las publicaciones de las comunidades virtuales en las redes sociales sobre procesos políticos son de vital estudio en situaciones electorales y acontecimientos mediáticos de alto grado de polarización.

This article presents conclusions around the sentiments expressed on Twitter concerning Donald Trump's impeachment. A mixed approach, of a descriptive type, enabled us to obtain results on emotional aspects associated with users' discourse from the United States in the public sphere. The perspective employed was a transdisciplinary strategy to understand the relevant feelings of tweets in the context of their production. In this case study, data-mining methodologies and their typologies were applied: text, graph and multimedia, as well as an analysis of multimodal discourse for the extraction and evaluation of affective values concerning the trial. We took into consideration all supports, codes and practices of discursive production in microblogging: written and hypertext texts, social links and reactions, multimedia content and users' identities in a systemic relation of meanings. The publications of virtual communities in social networks about political processes are important to study in electoral situations and media events with a high degree of polarisation.