Buscar por Autor Lavalle, Ana

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AccesoVista previaFecha de publicaciónTítuloAutor/es
Acceso abierto2020_Lavalle_etal_DOLAP.pdf.jpg2020An Approach to Automatically Detect and Visualize Bias in Data AnalyticsLavalle, Ana; Maté, Alejandro; Trujillo, Juan
Acceso abiertoLavalle_etal_2023_IEEEAccess.pdf.jpg24-may-2023A Data Analytics Methodology to Visually Analyze the impact of Bias and RebalancingLavalle, Ana; Maté, Alejandro; Trujillo, Juan, et al
Acceso abiertoTFG-Ana-Lavalle.pdf.jpg28-feb-2017Desarrollo de un sistema de BI aplicado a la gestión deportivaLavalle, Ana
Acceso abiertoTFM-Ana-Lavalle.pdf.jpg31-jul-2018Desarrollo de un sistema de Big Data sobre datos abiertosLavalle, Ana
Acceso abiertoJENUI_2023_023.pdf.jpg2023Estudio de perspectiva de género en carreras técnicasLavalle, Ana; Teruel, Miguel A.; Maté, Alejandro, et al
Acceso abiertoBarrera_etal_2024_ComputStandInterf.pdf.jpg31-oct-2023An extension of iStar for Machine Learning requirements by following the PRISE methodologyBarrera, Jose Manuel; Reina Reina, Alejandro; Lavalle, Ana, et al
Acceso abiertoLavalle_etal_2020_Sensors.pdf.jpg14-ago-2020Fostering Sustainability through Visualization Techniques for Real-Time IoT Data: A Case Study Based on Gas Turbines for Electricity ProductionLavalle, Ana; Teruel, Miguel A.; Maté, Alejandro, et al
Acceso abiertoGrafik-Documentacion.pdf.jpg28-sep-2020Grafik – Herramienta para la generación automática de visualizaciones de dashboards en Data AnalyticsMárquez Carpintero, Luis; Lavalle, Ana; Maté, Alejandro, et al
Acceso abiertoGuia_TFG.pdf.jpg2024Guía rápida para el desarrollo de Trabajos Fin de Grado (TFG) para IngenieríasMaté, Alejandro; Lavalle, Ana
Acceso abiertoLavalle_etal_2020_Sustainability.pdf.jpg11-jul-2020Improving Sustainability of Smart Cities through Visualization Techniques for Big Data from IoT DevicesLavalle, Ana; Teruel, Miguel A.; Maté, Alejandro, et al
Acceso abiertoLaw-Modeling-for-Fairness-Requirements-Elicitation-in-Artificial-Intelligence-Systems_preprint.pdf.jpg10-oct-2022Law Modeling for Fairness Requirements Elicitation in Artificial Intelligence SystemsLavalle, Ana; Maté, Alejandro; Trujillo, Juan, et al
Acceso abiertoTema-1-Introduccion-a-la-Inteligencia-de-Negocio.pdf.jpg2024Manual asignatura Inteligencia de Negocio y Gestión de Procesos (INGP)Trujillo, Juan; Maté, Alejandro; Lavalle, Ana
Acceso abiertoTema1-1-IntroBI.pdf.jpg2024Manual M-VMD - Bloque 1 - Introducción a la analítica de datosLavalle, Ana
Acceso abiertoTema2-1-TiposDatos.pdf.jpg2024Manual M-VMD - Bloque 2 - Plan estratégico, Indicadores (KPIs) y Requisitos de usuarioLavalle, Ana
Acceso abiertoTema3-1-Almacenes-de-datos.pdf.jpg2024Manual M-VMD - Bloque 3 - Modelado Multidimensional (MD)Lavalle, Ana
Acceso abiertoTema4-1-ProcesosETL.pdf.jpg2024Manual M-VMD - Bloque 4 - Procesos de Extracción/Transformación/Carga (ETL)Lavalle, Ana
Acceso abiertoTema5-1-Visualizaciones.pdf.jpg2024Manual M-VMD - Bloque 5 - Cuadros de Mando y visualización de DatosLavalle, Ana
Acceso abiertoLavalle_etal_2022_CEUR.pdf.jpg25-abr-2022A Methodology based on Rebalancing Techniques to measure and improve Fairness in Artificial Intelligence algorithmsLavalle, Ana; Maté, Alejandro; Trujillo, Juan, et al
Acceso abiertotesis_doctoral_ana_lavalle_lopez.pdf.jpg2021A methodology for the visual comprehension of Big DataLavalle, Ana
Acceso abiertoLavalle_etal_2021_InformSoftTech.pdf.jpgago-2021A methodology to automatically translate user requirements into visualizations: Experimental validationLavalle, Ana; Maté, Alejandro; Trujillo, Juan, et al